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रक्षा मंत्री राजनाथ सिंह ने सोमवार को कहा कि भारत को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम पर "बेहद सावधानी से" काम करने और इस तकनीक के साथ आने वाले कानूनी, नैतिक, राजनीतिक और आर्थिक उथल-पुथल का सामना करने के लिए तैयार रहने की जरूरत है। "हमें मानवता की प्रगति और शांति के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग करने की आवश्यकता है। परमाणु ऊर्जा की तरह - एक देश या देशों के समूह को इस तकनीक पर हावी होना चाहिए, ऐसा नहीं होना चाहिए और बाकी देशों को नहीं करना चाहिए। फल इस तकनीक का आनंद लिया जा सकता है," उन्होंने कहा। ।

सिंह यहां एआईडीएफ (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इन डिफेंस) कार्यक्रम का उद्घाटन करने के बाद बोल रहे थे।

उन्होंने यही उल्लेख किया है आइए नैतिकता और खतरों पर ठीक से विचार करें।

उन्होंने कहा, "हम कृत्रिम बुद्धिमत्ता की प्रगति को रोक नहीं सकते हैं और इसकी प्रगति को रोकने की कोशिश नहीं कर सकते हैं। लेकिन हमें इसके बारे में सावधान रहना होगा।"

उन्होंने कहा कि जब कोई नई तकनीक बड़ा बदलाव लाती है, तो उसका संक्रमण काल ​​उतना ही बड़ा और गंभीर होता है।

सिंह ने कहा, "चूंकि एआई एक प्रमुख परिवर्तनकारी तकनीक है, इसलिए हमें कानूनी, नैतिक, राजनीतिक और आर्थिक उथल-पुथल का सामना करने के लिए तैयार रहना चाहिए।"

उन्होंने कहा, "हमें एआई पर बहुत सावधानी से काम करने की जरूरत है ताकि भविष्य में यह (तकनीक) हमारे नियंत्रण से बाहर न हो जाए।"

रक्षा मंत्री ने आगे कहा कि प्रौद्योगिकी का आगमन घड़ी की गति की तरह है क्योंकि एक बार यह आगे बढ़ने के बाद इसे उलट नहीं किया जा सकता है।

उन्होंने कहा, "जब नई तकनीक आती है, तो समाज को उसके अनुकूल होने में समय लगता है।" उन्होंने यह भी कहा कि देश को तकनीक का इस्तेमाल लोकतांत्रिक तरीके से करना चाहिए।

एआई रक्षा क्षेत्र में महत्वपूर्ण बदलाव ला रहा है। उन्होंने कहा कि एआई की मदद से सैनिकों के प्रशिक्षण में भी सुधार किया जा रहा है।

सिंह ने इवेंट में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस द्वारा समर्थित 75 रक्षा उत्पादों को लॉन्च किया। इन 75 उत्पादों में से कुछ पहले से ही सशस्त्र बलों द्वारा उपयोग किए जा रहे हैं जबकि शेष तैनाती की प्रक्रिया में हैं।

ये 75 उत्पाद रोबोटिक्स सिस्टम, साइबर सुरक्षा, मानव व्यवहार विश्लेषण, बुद्धिमान निगरानी प्रणाली, आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन, आवाज विश्लेषण और C4ISR (कमांड, नियंत्रण, संचार, कंप्यूटर और खुफिया, निगरानी और निगरानी) और परिचालन डेटा विश्लेषण के क्षेत्रों में हैं।



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